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La Inteligencia Artificial Revoluciona la Videovigilancia

El estudio explora las perspectivas del sector sobre el uso de la IA en la seguridad, la protección y más allá

Axis Communications, líder mundial en videovigilancia, ha lanzado su informe titulado «El estado de la IA en la videovigilancia», el cual explora las tendencias emergentes y oportunidades clave en el sector.

El reporte destaca cómo la integración de inteligencia artificial está transformando la seguridad, eficiencia operativa y análisis empresarial.

Un nuevo informe destaca las oportunidades clave y las tendencias futuras en torno a la IA en este sector. Imagen ilustrativa.

Entre los hallazgos clave, se resalta el crecimiento acelerado de la IA en la nube y el borde, la integración de múltiples fuentes de datos como audio y contexto ambiental, y la expansión del reconocimiento facial bajo marcos regulatorios más claros.

Mats Thulin, director de Soluciones de IA y Análisis de Axis Communications, enfatizó la importancia de una implementación ética y estratégica de la IA, garantizando su valor agregado en la industria.

Las tendencias en el uso de la inteligencia artificial en videovigilancia están evolucionando rápidamente, impulsadas por avances tecnológicos y nuevas necesidades de seguridad.

Aquí algunos puntos clave:

Migración a modelos híbridos: Se está pasando de sistemas locales a arquitecturas que combinan IA en el borde (procesamiento en la propia cámara) con almacenamiento y análisis en la nube, lo que mejora la escalabilidad y la velocidad de respuesta.

Videovigilancia multisensorial: La IA ya no solo analiza video, sino que también integra datos de audio y factores ambientales como temperatura y calidad del aire, permitiendo una mayor conciencia situacional.

Reconocimiento facial con regulaciones más claras: Su uso está creciendo en aeropuertos, edificios corporativos y eventos masivos, pero también se están estableciendo marcos regulatorios más estrictos para garantizar la privacidad y el uso ético de los datos biométricos.

Análisis predictivo y automatización: La IA permite detectar patrones sospechosos, reducir falsas alarmas y optimizar recursos, lo que transforma la videovigilancia en una herramienta de inteligencia empresarial más allá de la seguridad.

Ciberseguridad y privacidad: A medida que la IA se integra más en videovigilancia, las preocupaciones sobre la protección de datos y la seguridad digital se vuelven prioritarias para empresas y gobiernos.